Dissipation–Memory Budget for Stochastic RNNs / results.json
Mechanism failed
1{
2 "seed": 2710,
3 "math_sanity": {
4 "all_random_entropy_rates_nonnegative": true,
5 "exact_sigma": 0.5493061443340549,
6 "estimated_sigma": 0.5198723177619236,
7 "exact_tau": 0.6666666666666666,
8 "estimated_tau": 0.6359811963769397,
9 "stationary_p": [
10 0.33722592592592593,
11 0.3298111111111111,
12 0.33296296296296296
13 ]
14 },
15 "predictions": {
16 "P1_sigma_activity_exponent_predicted": 1.0,
17 "P1_sigma_activity_exponent_observed": 1.0000000000000004,
18 "P2_tau_activity_exponent_predicted": -1.0,
19 "P2_tau_activity_exponent_observed": -1.0,
20 "P3_budget_ratio_should_be_ge_kappa_1": true,
21 "P3_budget_ratio_min": 0.054106510879173474,
22 "P3_budget_ratio_median": 0.7678394658279455,
23 "P3_budget_ratio_max": 0.818633504038642
24 },
25 "budget_sweep": [
26 {
27 "rate": 0.5,
28 "freq": 0.01,
29 "sigma": 0.27465307216702745,
30 "tau": 1.3333333333333333,
31 "epsilon": 0.0065856000143179,
32 "v2": 0.0016661572434227988,
33 "budget_ratio": 0.8141887341976916
34 },
35 {
36 "rate": 0.5,
37 "freq": 0.03,
38 "sigma": 0.27465307216702745,
39 "tau": 1.3333333333333333,
40 "epsilon": 0.05817971624209217,
41 "v2": 0.016271371910362997,
42 "budget_ratio": 0.7365345970083619
43 },
44 {
45 "rate": 0.5,
46 "freq": 0.1,
47 "sigma": 0.27465307216702745,
48 "tau": 1.3333333333333333,
49 "epsilon": 0.30571116368078777,
50 "v2": 0.19739208802178715,
51 "budget_ratio": 0.31902688378555133
52 },
53 {
54 "rate": 0.5,
55 "freq": 0.3,
56 "sigma": 0.27465307216702745,
57 "tau": 1.3333333333333333,
58 "epsilon": 0.46663365126395706,
59 "v2": 1.7765287921960844,
60 "budget_ratio": 0.054106510879173474
61 },
62 {
63 "rate": 1.0,
64 "freq": 0.01,
65 "sigma": 0.5493061443340549,
66 "tau": 0.6666666666666666,
67 "epsilon": 0.0016553879307942402,
68 "v2": 0.0016661572434227988,
69 "budget_ratio": 0.818633504038642
70 },
71 {
72 "rate": 1.0,
73 "freq": 0.03,
74 "sigma": 0.5493061443340549,
75 "tau": 0.6666666666666666,
76 "epsilon": 0.015749978870469347,
77 "v2": 0.016271371910362997,
78 "budget_ratio": 0.7975566117910099
79 },
80 {
81 "rate": 1.0,
82 "freq": 0.1,
83 "sigma": 0.5493061443340549,
84 "tau": 0.6666666666666666,
85 "epsilon": 0.14103590471203997,
86 "v2": 0.19739208802178715,
87 "budget_ratio": 0.5887157621648307
88 },
89 {
90 "rate": 1.0,
91 "freq": 0.3,
92 "sigma": 0.5493061443340549,
93 "tau": 0.6666666666666666,
94 "epsilon": 0.3892318987743654,
95 "v2": 1.7765287921960844,
96 "budget_ratio": 0.1805268857787002
97 },
98 {
99 "rate": 2.0,
100 "freq": 0.01,
101 "sigma": 1.0986122886681098,
102 "tau": 0.3333333333333333,
103 "epsilon": 0.0004129582314452298,
104 "v2": 0.0016661572434227988,
105 "budget_ratio": 0.8168754591980386
106 },
107 {
108 "rate": 2.0,
109 "freq": 0.03,
110 "sigma": 1.0986122886681098,
111 "tau": 0.3333333333333333,
112 "epsilon": 0.004006444048414784,
113 "v2": 0.016271371910362997,
114 "budget_ratio": 0.8115225974239623
115 },
116 {
117 "rate": 2.0,
118 "freq": 0.1,
119 "sigma": 1.0986122886681098,
120 "tau": 0.3333333333333333,
121 "epsilon": 0.04457248964606623,
122 "v2": 0.19739208802178715,
123 "budget_ratio": 0.7442226081973804
124 },
125 {
126 "rate": 2.0,
127 "freq": 0.3,
128 "sigma": 1.0986122886681098,
129 "tau": 0.3333333333333333,
130 "epsilon": 0.2337684083032351,
131 "v2": 1.7765287921960844,
132 "budget_ratio": 0.4336898684543893
133 },
134 {
135 "rate": 4.0,
136 "freq": 0.01,
137 "sigma": 2.1972245773362196,
138 "tau": 0.16666666666666666,
139 "epsilon": 0.00010245959482129654,
140 "v2": 0.0016661572434227988,
141 "budget_ratio": 0.8107040586257662
142 },
143 {
144 "rate": 4.0,
145 "freq": 0.03,
146 "sigma": 2.1972245773362196,
147 "tau": 0.16666666666666666,
148 "epsilon": 0.0009989610124326589,
149 "v2": 0.016271371910362997,
150 "budget_ratio": 0.8093755217726115
151 },
152 {
153 "rate": 4.0,
154 "freq": 0.1,
155 "sigma": 2.1972245773362196,
156 "tau": 0.16666666666666666,
157 "epsilon": 0.011850345042632729,
158 "v2": 0.19739208802178715,
159 "budget_ratio": 0.7914563234585107
160 },
161 {
162 "rate": 4.0,
163 "freq": 0.3,
164 "sigma": 2.1972245773362196,
165 "tau": 0.16666666666666666,
166 "epsilon": 0.08953901062073144,
167 "v2": 1.7765287921960844,
168 "budget_ratio": 0.6644552532910203
169 }
170 ],
171 "mini_comparison": {
172 "frequencies": [
173 0.03,
174 0.1,
175 0.3
176 ],
177 "baseline_fixed_rate1_mse": [
178 0.015749978870469347,
179 0.14103590471203997,
180 0.3892318987743654
181 ],
182 "budget_controller_mse": [
183 0.0009989610124326589,
184 0.011850345042632729,
185 0.08953901062073144
186 ]
187 }
188}